最近，有一个大大的二维码解码秘密被揭晓了！这部份解码代码超级关键，可以让我们的二维码解码变得更犀利！听说这个大发现是一个超级厉害的博客主在他的文章里分享的。

├─aztec  二维码
│  ├─decoder 解码
│  ├─detector 定位
│  └─encoder 编码
├─client
│  └─result
├─common  
│  ├─detector
│  └─reedsolomon
├─datamatrix 二维码
│  ├─decoder 解码
│  ├─detector 定位
│  └─encoder 编码
├─maxicode  二维码
│  └─decoder 解码
├─multi  识别图中多个码
│  └─qrcode
│      └─detector 定位
├─oned  一维码
│  └─rss 一维码和二维码的组合码
│      └─expanded 为rss提供服务
│          └─decoders 解码
├─pdf417  二维码
│  ├─decoder 解码
│  │  └─ec
│  ├─detector 定位
│  └─encoder 编码
└─qrcode  二维码
    ├─decoder 解码
    ├─detector 定位
    └─encoder 编码

在上几篇博文中，咱们了解到了Zxing解码里最关键的五大类，还亲自操刀上阵体验了下解码的过程。掌握好这些知识，日常使用Zxing解码就没什么问题。不过其实，Zxing解码里面还有很多深奥点的内容~

不过说到底，我们得了解在各种情境之下的解码现象，比如解读联系人或者电邮啥的。这些就是咱们平时用二维码扫一扫时最需要看重的事情。

博客里，作者给大家科普了zxing解除码那儿那些相关的类，特别提到了DecodeHint Manager这个类。这货就是把解码像变成解码结果那种事搞定咯。不过别看人家方法看起来牛逼哄哄的，像是整个环节都包办了，其实它真正管的是比如码啥时候埋哪儿呀啥的。其它那些核心步骤，还是留给别的类去处理。

这位作者还教你怎么使用各种类来找到二维码，比如那个名叫Detector的类、AlignementPatternFinder的类，还有FinderPatternInfo的类。这些类会自动帮你判定图片里的二维码是不是真的，即使它是斜的或者被遮住都无所谓。

另外，文章里还解释得很清楚Zxing解码算法是怎么回事儿。这个算法就是用两个for循环来查看图像，再根据if-else条件区分各种不同的情况，比如看看当前像素是黑的还是白的，或者了解一下现在已经扫描过的部分有多少了。这个算法人为制造了二维码变形但依然能够准确识别的环境。

对这个新突破，zxing开发团队的人说：“这下子给我们解码技术带来了实质性的进步。研究过各种情况下的解码，再看跟class有关的用处，就能满足更多的二维码扫描需求！”

哎你看！二维码现在用得超级多，商业、文化、教育这些都离不开它。而且，随着大家都在用这东西，咱要懂得怎么解读才行。

  public final DetectorResult detect(Map<DecodeHintType,?> hints) throws NotFoundException, FormatException {
    resultPointCallback = hints == null ? null :
        (ResultPointCallback) hints.get(DecodeHintType.NEED_RESULT_POINT_CALLBACK);
    // 尝试在二维码中找到查找器模式。Finder图案是二维码三个角上的方形标记。
    FinderPatternFinder finder = new FinderPatternFinder(image, resultPointCallback);
    FinderPatternInfo info = finder.find(hints);
    return processFinderPatternInfo(info);
  }
  protected final DetectorResult processFinderPatternInfo(FinderPatternInfo info)
      throws NotFoundException, FormatException {
	// 获取三个定位点位置
    FinderPattern topLeft = info.getTopLeft();
    FinderPattern topRight = info.getTopRight();
    FinderPattern bottomLeft = info.getBottomLeft();
    // 根据从三个查找器模式的位置导出的估计值，计算平均估计模块大小。
    float moduleSize = calculateModuleSize(topLeft, topRight, bottomLeft);
    if (moduleSize < 1.0f) {
      throw NotFoundException.getNotFoundInstance();
    }
	// 通过二维码信息判断版本
    int dimension = computeDimension(topLeft, topRight, bottomLeft, moduleSize);
    Version provisionalVersion = Version.getProvisionalVersionForDimension(dimension);
    int modulesBetweenFPCenters = provisionalVersion.getDimensionForVersion() - 7;
    AlignmentPattern alignmentPattern = null;
    // 版本1以上的任何内容都有alignment pattern（即二维码右下角的校验位）
    if (provisionalVersion.getAlignmentPatternCenters().length > 0) {
      // 猜测“右下角”查找器模式会在哪里
      float bottomRightX = topRight.getX() - topLeft.getX() + bottomLeft.getX();
      float bottomRightY = topRight.getY() - topLeft.getY() + bottomLeft.getY();
      float correctionToTopLeft = 1.0f - 3.0f / modulesBetweenFPCenters;
      int estAlignmentX = (int) (topLeft.getX() + correctionToTopLeft * (bottomRightX - topLeft.getX()));
      int estAlignmentY = (int) (topLeft.getY() + correctionToTopLeft * (bottomRightY - topLeft.getY()));
      // 有点随意——在放弃搜索alignment pattern之前扩大搜索半径
      for (int i = 4; i <= 16; i <<= 1) {
        try {
          alignmentPattern = findAlignmentInRegion(moduleSize,
              estAlignmentX,
              estAlignmentY,
              i);
          break;
        } catch (NotFoundException re) {
          // 试试下一轮
        }
      }
      // 没有找到alignment pattern
    }
// 经过图像扭曲处理后的图片
    PerspectiveTransform transform =
        createTransform(topLeft, topRight, bottomLeft, alignmentPattern, dimension);
    BitMatrix bits = sampleGrid(image, transform, dimension);
    ResultPoint[] points;
    if (alignmentPattern == null) {
      points = new ResultPoint[]{bottomLeft, topLeft, topRight};
    } else {
      points = new ResultPoint[]{bottomLeft, topLeft, topRight, alignmentPattern};
    }
    return new DetectorResult(bits, points);
  }

zxing这个免费的二维码解码工具一直很给力，专门帮咱们搞定快速又准确的解码问题。近几年，随着手机越来越流行，以及摄像头技术也变得越来越好，扫二维码已经成了我们生活中的小动作。

  public final BitMatrix getBits() {
    return bits;
  }
  public final ResultPoint[] getPoints() {
    return points;
  }

业界人士说，ZXing里这个破绽对于改进二维码解读还是挺有效果滴~ 了解了不同情境下的解析结果和class的作用，就能更善于应对各种各样扫码的问题，还能让解码更准确快狠准！

这个发现会让我们的二维码解码技术变得更好！了解了更多关于ZXING解码代码在各种情况下如何处理解码结果后，我们就可以更得心应手地解决在实际运用中遇到的问题，让解码变得更快也更准。

这一发现不仅能让二维码更牛逼，还会让它更方便地用到商业、文化、教育等各种地方。因为解码技术越来越强大了！

这ZXING码解码新的发现能给我们解码二维码这个事儿大大加点分！分析解码效果在各种情况下什么样儿，搞清楚各种类别的作用，开发人员就能根据真实需求来改进二维码扫描仪了，准确度和速度都能上去。这样一年下来，二维码技术肯定能更好更猛发展！

大家别忘了在评论区说说你们的想法，经验也是宝贵的！别忘了把这篇文章扩散出去，让更多的朋友看到这个突破性成果。